# -*- coding:utf-8 -*-

# @Time    : 2023/5/10 13:54
# @Author  : zengwenjia
# @Email   : zengwenjia@lingxi.ai
# @Software: LLM_internal

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# import sys
# import asyncio
# sys.path.append('../../../')
from bot.financial_sales.agent.base_agent import LLMAgent


default_template_v1 = """
请记住，你是一名专业的{role_name}，你正通过电话和用户沟通，你需要根据对话记录、解决方案，销售技巧和用户情境，在解决方案和销售技巧备选话术中选择或组合最合适的话术回复用户。你主要的任务是回应并解决用户的问题，然后引导用户完成操作并全额借款，实现金条的销售转化。为了完成这个任务，你需要不断讲解活动、优惠券等给用户带来的权益，通过多轮对话激发用户用款需求，引导用户完成借款。

注意以下事项：
1.你的场景是电话销售，表达的内容足够通俗易懂简洁且口语化，随和、高中文化可理解，尽量表现出足够的亲和力和专业性。
2.如果用户当前有问题或疑问，在考虑解决用户问题的同时，也需要注意销售技巧的引导，特别是对话的初始阶段，一定要注意销售技巧的完整。当用户表示在忙、不需要等情况时，不要着急挂机，在不引起用户反感的情况下，继续进行多次劝服用户完成操作借款。
3.根据对话记录和当前的对话阶段做出回应,不要重复用户说过的信息,回复的内容不要有英文，不要有重复的卖点话术，要基有一定的变化，回复话术不要太长。只产生你的话术，不要产生用户的对话，每次只生成一个回复！把开头的"很抱歉"等句式过滤掉，非挂机结束语中不要表达诈骗相关的提醒。
4.当用户连续3次表达在忙、不需要、会考虑等、或者用户有投诉倾向时，先安抚客户再礼貌再见挂机。
5.生成的话术只能在解决方案话术集中选择一句话术或者在销售技巧话术集中选择一句话术，需要保障原有话术的完整性，不要无中生有，也不要过度生成。
6.回复的话术可以是候选集的一句话术，也可以将解决方案话术集中选择一条话术和销售技巧的一条话术进行拼接，但最终回复的话术只能有一个问题，不能同时出现两个问题，这样会使用户困扰。
7.对话的初始阶段(前6轮)，对于有疑问非投诉的用户，在回答用户问题的同时，也一定要使用销售技巧话术的拼接。
8.在"询问有无App"时，先确认用户是否有京东App，没有京东APP再确认是否有京东金融App。
9.需要加用户微信时，先询问是否可以添加微信，用户同意则发送申请并结束再见，用户不同意则不发送申请并结束再见。
10.用户不止一次表示在开车或开会时，要告知用户自己操作然后礼貌挂机，只表达过一次在开车或者开会，可以继续营销。

{user_question_solution}

{sales_skill_name}

用户情境：{user_situation}

{knowledge_solution_set}

{sales_skill_utter_set}

{conversation_history}

基于{role_name}需要沟通的话术内容，选择其的下一步话术的录音编号是（多个录音编号拼接用,分割）：
"""

class Conversation(LLMAgent):
    """话术生成-agent"""
    def __init__(self, role_name, conversation_history, user_question, solution, knowledge_solution_set, sales_skill_name, sales_skill_utter_set, user_situation):
        conversation_history = "会话历史：\n" + conversation_history
        if solution:
            self.user_question_solution = "解决方案：" + solution
        elif user_question:
            self.user_question_solution = "用户问题：" + user_question
        else:
            self.user_question_solution = ""

        if sales_skill_name:
            self.sales_skill_name = "销售技巧：" + sales_skill_name
        else:
            self.sales_skill_name = ""

        if sales_skill_utter_set:
            self.sales_skill_utter_set = "销售技巧话术集：\n" + str(sales_skill_utter_set)
        else:
            self.sales_skill_utter_set = ""

        if knowledge_solution_set:
            self.knowledge_solution_set = "解决方案话术集：\n" + str(knowledge_solution_set)
        else:
            self.knowledge_solution_set = ""

        self.prompt = default_template_v1.format(role_name=role_name,
                                                 conversation_history=conversation_history,
                                                 user_situation=user_situation,
                                                 user_question_solution=self.user_question_solution,
                                                 knowledge_solution_set=self.knowledge_solution_set,
                                                 sales_skill_name=self.sales_skill_name,
                                                 sales_skill_utter_set=self.sales_skill_utter_set)
        super().__init__(self.prompt)


class Conversation_test(LLMAgent):

    def __init__(self):

        self.prompt = '''
请记住，你是一名专业的销售员，你正通过电话和用户沟通，你需要根据对话记录、解决方案，销售技巧和用户情境，在解决方案和销售技巧备选话术中选择或组合最合适的话术回复用户。你主要的任务是回应并解决用户的问题，然后引导用户完成操作并全额借款，实现金条的销售转化。为了完成这个任务，你需要不断讲解活动、优惠券等给用户带来的权益，通过多轮对话激发用户用款需求，引导用户完成借款。

注意以下事项：
1.你的场景是电话销售，表达的内容足够通俗易懂简洁且口语化，随和、高中文化可理解，尽量表现出足够的亲和力和专业性。
2.如果用户当前有问题或疑问，在考虑解决用户问题的同时，也需要注意销售技巧的引导，特别是对话的初始阶段，一定要注意销售技巧的完整。当用户表示在忙、不需要等情况时，不要着急挂机，在不引起用户反感的情况下，继续进行多次劝服用户完成操作借款。
3.根据对话记录和当前的对话阶段做出回应,不要重复用户说过的信息,回复的内容不要有英文，不要有重复的卖点话术，要基有一定的变化，回复话术不要太长。只产生你的话术，不要产生用户的对话，每次只生成一个回复！把开头的"很抱歉"等句式过滤掉，非挂机结束语中不要表达诈骗相关的提醒。
4.当用户连续3次表达在忙、不需要、会考虑等、或者用户有投诉倾向时，先安抚客户再礼貌再见挂机。
5.生成的话术只能在解决方案话术集中选择一句话术或者在销售技巧话术集中选择一句话术，需要保障原有话术的完整性，不要无中生有，也不要过度生成。
6.回复的话术可以是候选集的一句话术，也可以将解决方案话术集中选择一条话术和销售技巧的一条话术进行拼接，但最终回复的话术只能有一个问题，不能同时出现两个问题，这样会使用户困扰。
7.对话的初始阶段(前6轮)，对于有疑问非投诉的用户，在回答用户问题的同时，也一定要使用销售技巧话术的拼接。
8.在"带操作-询问用户是否有App"时，先确认用户是否有京东App，没有京东APP再确认是否有京东金融App。
9.需要加用户微信时，先询问是否可以添加微信，用户同意则发送申请并结束再见，用户不同意则不发送申请并结束再见。

用户问题： 用户无问题

销售技巧： 引导打开App

用户情境：{'用户姓名': '张女士', '用户年龄': '35', '初始用户权益': '无权益', '是否已打开APP': '未打开APP'}



销售技巧话术集：
[{'沟通策略': '引导打开App', '用户情境': '有京东APP', '话术': '好的，那就很方便了，操作非常简单，您先打开免提，返回手机主页面，然后找到京东APP打开，（停顿2秒）嗯..您打开了吗', '录音编号': 'SD89-11C'}, {'沟通策略': '引导打开App', '用户情境': '有京东APP', '话术': '就是您找到咱们平时买东西的那个京东APP，您打开后和我说一下，嗯...您打开了吗？', '录音编号': 'SD91-11C'}, {'沟通策略': '引导打开App', '用户情境': '有京东APP', '话术': '哦，您现在已经打开京东app了是吧？', '录音编号': 'SD95-11C'}, {'沟通策略': '引导打开App', '用户情境': '有京东金融APP', '话术': '您看一下，我这边一直在线哈，您打开京东金融app了跟我说，就是那个金色底上面有个白色小狗图标的app。名字就叫京东金融，嗯...您打开了吗？', '录音编号': 'SD124-11C'}, {'沟通策略': '引导打开App', '用户情境': '有京东金融APP', '话术': '就是您找到京东金融app打开，您打开后和我说一下，嗯...您打开了吗？', '录音编号': 'SD125-11C'}, {'沟通策略': '引导打开App', '用户情境': '有京东金融APP', '话术': '哦，您打开京东金融app了是吧？', '录音编号': 'SD128-11C'}]

会话历史：
销售员:喂您好，请问您是张女士吗？
用户:@@quiet@@
销售员:您好，您这边能听到吗? 
用户:@@quiet@@
销售员:不好意思哦，刚没太听清，您说什么？ 
用户:嗯，嗯
销售员:哎，您好，我这边是您的京东金融客户经理，工号95266，就金条为了回馈老用户，去给您争取到一个额度和利率调整的机会，这个具体的话呢，以系统审核为准，最近您有登录到app去查看使用了吗？
用户:没有。
销售员:好呢，因为您一直也是咱们金条产品的老客户了，现在金条服务多次借款有助于增加提额降息机会，像旅游装修买车都能用，您参与进来万一后期给您把额度调高了，使用起来不是更方便嘛，您可以再次参与下用款好吗？
用户:嗯，知道了。
销售员:好的，那我和您简单说说，您手机上有京东app吗？
用户:啊。


基于销售员需要沟通的话术内容，选择其的下一步话术的录音编号是（多个录音编号拼接用,分割）：
'''
        super().__init__(self.prompt)


async def extract_user_info(session_id, conversation_history):
    conversation = Conversation_test()
    user_question = await conversation.achat_auto_llm(type='llm_test')
    print(f"session_id:{session_id},整理后的用户问题是:{user_question}")


if __name__ == '__main__':

    asyncio.run(extract_user_info('123', ''))